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Corso Big & Open Data Base


Durata: Collettivo : 8 ORE

Principali Software Utilizzati :

              


Descrizione del Corso

Corso Big & Open Data Base

Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti le conoscenze e le competenze necessarie per comprendere, gestire e analizzare grandi volumi di dati eterogenei, sfruttando le tecnologie e gli strumenti più avanzati nell’ambito dei Big Data e degli Open Data.
Attraverso un approccio pratico e guidato, i partecipanti apprenderanno come interpretare i fenomeni legati ai Big Data, utilizzare piattaforme e database innovativi, e trasformare i dati in informazioni utili per supportare decisioni strategiche e processi di innovazione in diversi contesti professionali.
 
Obiettivi formativi
Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:
  • Comprendere le caratteristiche e le sfide legate ai Big Data (volume, varietà, velocità, veridicità)
  • Utilizzare le principali tecnologie e strumenti per la gestione e l’elaborazione dei Big Data, come Hadoop e Spark
  • Conoscere e applicare le logiche dei database NoSQL per la gestione di dati non strutturati
  • Integrare e valorizzare dati provenienti da fonti eterogenee, inclusi gli Open Data
  • Trasformare i dati in conoscenza pratica e in supporto alle decisioni strategiche
Destinatari
Il corso è rivolto a studenti, professionisti, personale tecnico e amministrativo, analisti, responsabili di progetto e a tutti coloro che desiderano acquisire competenze nell’ambito della gestione e analisi dei Big & Open Data, con l’obiettivo di migliorare l’efficacia dei processi decisionali e promuovere l’innovazione nei propri ambiti lavorativi.


Programma Didattico

Introduzione ai Big Data e Open Data

  • Cos'è il Big Data? Definizione e concetti fondamentali (volume, velocità, varietà, veridicità)
  • Introduzione agli Open Data: concetti, principi e importanza
  • Esplorazione di dataset open disponibili online

 

Architetture e Tecnologie dei Big Data

  • Architetture di Big Data: Hadoop, Spark, e altri framework
  • Storage e gestione dei dati: HDFS, NoSQL, database distribuiti
  • Installazione e configurazione di un cluster Hadoop/Spark

 

Data Collection e Data Cleaning

  • Tecniche di raccolta dati: API, Web Scraping, Sensor data
  • Pulizia e preparazione dei dati: tecniche e strumenti
  • Esercizi pratici di web Scraping e pulizia dati con Python

 

Analisi dei Big Data

  • Metodi di analisi dati: descrittiva, predittiva e prescrittiva
  • Introduzione al Machine Learning per Big Data
  • Analisi di dataset con strumenti di machine learning (Scikit-learn, TensorFlow)

Qualifiche del Corso


Attestati di Frequenza
Validati con QRcode

Gli Attestati dell'Istituto Cefi sono in formato digitale con Codice anticontraffazione.Tramite l'accesso al Nostro Portale si possono stampare i Certificati per ogni evenienza di Lavoro.

Su Richiesta l'Attestato potrà essere rilasciato al singolo Partecipante solo dopo aver Superato con Profitto un Test di Fine Corso.

Attestato Rilasciato : Corso Big & Open Data Base - DURATA : 8 ORE








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